Volymanalys - försäljningsanalys

Volymanalysen är en försäljningsanalys som baseras på lagda ordrar i Argus eller POS data om ni importerar det till Argus. Syftet med analysen är att analysera utvecklingen per produkt, produktgrupp, kedja, kund/ butik och distrikt/säljare.

Volymanalysen kan även ses i volym över tid genom att markera pilen vid rubriken Volym och ändra vy till Över tid. 

Volymanalysen / försäljningsanalysen hittar du under huvudrubriken analytics / volymanalys 

Datakällorna till analysen är lagda order eller inläst POS data. 

Det finns många filtreringsmöjligheter via filterikonen.

 En extra omtyckt möjlighet är att kunna använda datakällan POS data och filtrera på en kampanj för att se om kampanjveckorna gett extra försäljning.

Vad analysen visar

• Försäljning per enhet: Antalet sålda produkter anges i:
  • Försäljningsenhet (KRT)
  • Antal KRT omräknad (försäljningsenhet ex. pall omräknat till antal lösa kartonger (KRT))
  • Konsumentenheter (St)
  • Vikt i KG
• Jämförelse mot jämförelseperiod: Analysen visar förändring i försäljningen både i faktiska antal och i procent (Index %).
• Informationsruta för detaljerad information på det du markerar. 
• Resultat sålda produkter per dimensionerna:
  • Sålt per kund/butik
  • Sålt per produkt
  • Sålt per distrikt/säljare

Grafisk jämförelse

• Om du väljer jämförelse så visas utvecklingen grafiskt mot motsvarande period föregående år om du inte väljer att aktivt ändra jämförelseperioden. 
• Markera den enhet du vill att grafen ska visa (KRT, omräknad KRT, Konsumentenheter eller Vikt i KG).

Så tolkar du analysen

• Gröna staplar visar volymen i aktuell period.
• Röda procentsiffror (Index %) visar minskning jämfört med föregående säljcykel, medan gröna siffror visar ökning.
• Om en produkt t.ex. har hög volym men rött index, betyder det att den fortfarande säljer bra – men har tappat jämfört med förra cykeln.
• Om ett distrikt visar 0 men föregående cykel hade försäljning, markeras det som –100 %. Detta kan indikera att distributionen tappats eller att ingen order registrerats.

Exempel på användning

• Uppföljning av en butik: Se om volymen hos en specifik kund har ökat eller minskat jämfört med föregående period.
• Uppföljning av en produkts försäljning: Identifiera vilka produkter som växer eller tappar mest.
• Uppföljning av specifikt distrikt / säljare: Följ upp säljarnas prestationer och se om skillnader mellan distrikt beror på aktiviteter, kampanjer eller yttre faktorer.

Försäljning / volym över tid

Syftet med denna vy är att visa utvecklingen av försäljningsvolym (Orderdata eller POS data) vecka för vecka över en vald period, jämfört med motsvarande period föregående år.

 Datakällorna är tagna order i Argus eller inläst data såsom POS data. 

Vad analysen visar

• Försäljningsenhet (KRT) – antal kartonger enligt försäljningsenhet.
• Antal KRT omräknad – volym där större förpackningar (t.ex. pallar) räknas om till lösa kartonger.
• Konsumentenhet (St) – antal sålda enheter i styck.
• Vikt i KG – volym uttryckt i kilo.
• Värde – försäljningsvärde i kronor.
• Rabatt – total rabatt under perioden.

Varje mätvärde visar även förändringen i procent jämfört med motsvarande period föregående år.

Grafen

• Grafen visar försäljningen vecka för vecka under den valda perioden.
• Den mörka linjen = nuvarande period.
• Den ljusa linjen = motsvarande period föregående år.
• Skillnaden mellan linjerna visar tydligt om försäljningen har ökat eller minskat över tid.

Så tolkar du analysen

• Om den nuvarande linjen ligger under föregående års linje → försäljningen har minskat.
• Om den nuvarande linjen ligger över föregående års linje → försäljningen har ökat.
• Ett kraftigt avvikande index (t.ex. -55 %) visar att volymen är betydligt lägre än samma period föregående år.
• Enhetens val (KRT, omräknad KRT, konsumentenhet, vikt eller värde) styr vad grafen visualiserar.

Exempel på användning

• Trendanalys: Se om volymen utvecklas uppåt eller nedåt jämfört med föregående år.
• Säsongsjämförelser: Identifiera perioder där försäljningen normalt sett är högre eller lägre.
• Effekt av aktiviteter: Följ upp om kampanjer eller andra aktiviteter gett tydliga volymtoppar i den nuvarande perioden.
• Planering: Använd historiska trender som underlag för prognoser framåt.